我在04年就已經進入數據分析行業，在這個行業大概3-4年覺得自己進入了瓶頸狀態，不知如何提升以及怎么系統深入地學習更多知識，這個時候非常機緣巧合結識了數據委，學習了CPDA完善的課程體系和大量實戰案例，通過嚴格的選拔和試講成為了CPDA講師。

數據委可能跟大家認知的培訓機構不太一樣，我這么多年的教學過程中能深刻地感受到協會非常重視整個課程體系方面的進步和發展。我們每年會有一到兩次課改，整個課程體系、算法研究、課程案例更新等都是非常與時俱進，走在整個行業前沿的。

3周的面授課程是跟實際聯系在一起的，在學每一周的時候都會覺得它跟前一周，甚至跟遠程課的學習內容都是非常緊密相關的。在一些案例教學中也可以發現我們用到知識、工具、邏輯等都是貫穿整個教學體系里面。

數據委對老師的要求是非常高的，有的同學可能覺得老師是不是備一次課講一年，其實并不是，協會經常組織師資會討論現有課程改進的地方，包括技術的革新（現在炒的比較火熱的ChatGPT），或者國家新政策等等，將先進技術和國家政策方向結合到課程里。

所以同學去復聽的時候，也能感受到即使是同一個老師去講相同課程，內容所提供的信息和啟示都是不一樣的。

基于目前AI智能和大語言模型高速發展的現狀，國家政策層面是非常支持數據行業的發展的，有“東數西算”、京西門頭溝簽約成立算法交易中心、企業數字化轉型等等。個人層面有同學跟我說：在單位里不管是評職稱還是工資評級，甚至參與一些項目的時候可能都會需要CPDA認證，能有更好地提升。

之前有些同學提操作層面的問題多一些，而現在越來越多的同學是帶著實際案例來的。比如今年8月份北京班有同學拿著自己公司的一個案例來說AHP、熵權法等等。有些同學不但學習到了我們課程內的內容，還會發散地了解其他內容跟老師進行討論。更多的一些同學，他本身在行業內已有一些技術積累、知識這個儲備，依然來聽我們課程去擴寬他的思路。

數據委會召集很多的專家和老師參與課程改革，有高校理論講師、有行業里深耕的技術類專家等等。大家在各行業（游戲行業、航空行業、零售行業、物流行業等等）的案例中不斷汲取新的能量，討論怎么把課程、案例做提升，對于老師來說也是學習和了解不同行業的過程。

在數據委，老師不光教課，老師本身也是學生，老師和老師之間、老師和協會之間都是一個互相學習和互相提升過程。